从前沿到好用 大模型飞入寻常百姓家

　　从替职场白领润色年终总结、给网文作者提供新灵感，到给普通人提供免费法律咨询、个性化旅行路线订制等各式服务，从帮助“小白”写代码，到帮助中小企业“零门槛”搭起智能应用，大模型已经开始飞入寻常百姓家，在潜移默化间上演着一场智能化剧变的前奏。

　　大模型触手可及融入生活

　　还有几周就将迎来公司年会，白领张先生接到了编排部门节目的任务，要结合部门的年度工作内容创作一篇“三句半”。正当挠头不知该如何写时，朋友推荐他找AI（人工智能）大模型帮忙。当他试着把部门的年度工作总结“喂”给文心一言APP，并要求它改写出一篇“三句半”后，仅反应了几秒钟，AI便开始快速“吐”出答案。“写得真不错，把要点都总结了，还压上了韵，简单改改就能直接用！”张先生感叹，“没想到已经这么好用了！”

　　像张先生一样，越来越多的人对大模型的认知正从“前沿新技术”变为触手可及的实用功能。去年年底，为准备一场面试，市民小巍下载了网易有道推出的虚拟外教APP，在对话中，虚拟外教能帮他及时纠正对话中的语法、用词等错误，每次对话后，还能生成学习要点和总结。

　　除了文案创作、教育，大模型还在日常生活的诸多场景不断刷出存在感。大众消费者对大模型服务的逐渐认可，也推动了多个消费级大模型应用用户量的不断攀升。百度首席技术官王海峰近日透露，作为国内首个由互联网“大厂”推出的大模型，文心一言用户规模已破1亿元。

　　小微企业“零门槛”建智能应用

　　除了普通大众，在医疗、制造业、电商等行业，大模型也已经从秀技术“肌肉”向充当实打实的生产力工具转变。

　　近日，国内首个医疗多场景专业大模型发布，分导诊、基础医学、全科医学、临床内科、临床外科、执业资格考试等多个医疗明确任务场景上的评测表现已经超过GPT3.5。面对用户提问时，不同于通用大语言模型直接给出可能性的罗列，医渡科技自主研发的医疗垂域大模型能够主动追问，并通过多轮“问诊”收集足够的决策因素之后再给出更为严谨的回答。而面对医生、科研人员等行业用户，由该大模型赋能后的新一代科研数据平台，将科研产出论文周期从6到12个月加速至1到2个月。目前，该医疗大模型已在多家全国排名前20的头部医院落地应用。

　　对于不少行业的中小微企业来说，大模型已经从遥不可及的前沿技术，变成了像手机应用一样可以轻松获取的智能服务。近日，百度智能云千帆APP Builder开放服务，让一个毫无技术基础的普通职员也能生成智能应用，大大降低了小企业接入大模型智能能力的门槛。

　　记者现场体验发现，以生成一个自己专属的智能客服问答应用只需一分钟。成本方面，使用APP Builder搭建应用本身无需付费，只需要根据大模型的调用次数进行收费，20元钱就能够调用百万字符。以消费者每次和客服对话反映诉求的对话量计算，消费者与智能客服之间进行100次问答可能只需要花费企业0.1元甚至0.001元。

　　　今年应用成果会陆续出现

　　作为今年以来全球科技创投圈的顶流，大模型在火爆了近一年后也迎来了业界的“冷思考”。甚至有业内人士质疑，大模型可能会像2016年左右掀起的人工智能热潮一样，从最初的轰轰烈烈发展到遭遇巨大的商业化瓶颈。

　　对此，百川智能创始人、首席执行官王小川则较为乐观，他认为这一轮的大模型热潮有更广阔的商业化空间，蕴藏着产生新一波超级应用的巨大机遇。“上一波AI热潮主要集中在图像处理领域，不够通用，这带来两个问题，一是大家都挤在同一个赛道里，比如都跑去做安防，不能赋能千行百业。第二个问题是，当赛道很窄时，每个项目都会很‘重’，项目实施成本很高。”他认为，大模型带来的新一轮人工智能浪潮显然具备给各行各业赋能的通用性。

　　王小川透露，其团队正在研发面向消费者领域的超级应用，主要聚焦在健康、快乐、个人助理方向。他预计，2024年各企业在大模型应用方面的成果会陆续出现，而未来能够做大体量模型，同时产生超级应用的“玩家”不会超过5家。