清帆科技张文铸：用情感计算挖掘学生的个性化数据

　　2018年8月8日至9日，由商业媒体集团品途集团主办的 2018 NBI 夏季创新峰会在北京召开，众多国内外基金投资人、企业家、知名媒体人和行业意见领袖齐聚峰会，共同探讨创新与商业话题。清帆科技CEO张文铸博士受邀出席峰会，并参与“AI赋能下的乐享未来新体验”主题圆桌对话。以下内容为现场录音整理。

　　大家好，我是张文铸，清帆科技的创始人和CEO，很高兴今天能在这里和各位一起讨论人工智能的商业落地问题。我本人博士毕业于清华电子工程系，2014年和我的同系师弟、当时正在斯坦福读博的焦剑涛一起创立了清帆科技，公司的核心使命是为下一代创造更好的教育。

　　目前清帆还是一家小规模的创业公司，而教育和AI涉及的领域特别大，所以要想让产品和技术发挥价值，切入点非常重要。我们选择切入的是教育的高频场景“教学”，核心技术是未来极具发展前景的情感计算技术。

　　当前中国每天能产生接近一亿小时的教学视频数据，包括线上和线下教学，但学校和教育机构一直没有对这些视频进行有效的利用，而只是进行常规的存储。

　　情感计算技术作为人工智能下一发展阶段的分水岭，我们认为它将在课堂教学分析中能发挥巨大的作用。

　　相比于人脸识别等一次性生物识别技术，情感计算是一个动态的情绪识别过程，更易生成每个人的个性化数据。通过情感计算技术对课堂教学视频中孩子的行为和情绪进行细粒度分析，对关键信息进行实时提取和可视化呈现，能极大地帮助老师提升教学水平，帮助学校提高管理效率，让孩子获得更个性化的学习指导和更细致的学习关怀。

　　在回答主持人提问的我们为什么想去做教育创业这件事之前，我想跟大家分享一段对我特别有启发的经历。在2010到2012年的时候，我曾在清华大学当过两年的班主任，当时班上有一门课程叫“数据与算法”，结课作业是让同学们在线提交一段代码，然后自动评分，其中有两位同学让我印象深刻。其中一位同学为了拿到课程的满分，在一周的时间里提交了144次代码，最终获得了满分;另外一位同学在第一次提交的时候就获得了满分，但之后又重复提交了三次代码。助教非常疑惑地问他为什么，他说想通过四种不同的方式获得满分。

　　从表面上看，这两位同学最终的成绩都是满分，但实际上他们获得满分的方式却存在着极大的区别。其实每个人身上都拥有着丰富的高维度数据，如果我们只通过一维的分数指标去评价学生，那很有可能就把这个人“压扁了”，无法了解其更深层次的立体性和独特性。现在教育行业对学生“学习结果的记录”已经做的很完善了，但对于“学习过程的观察”却做的还远远不够。

　　我们的技术能做到什么程度呢?通过人脸表情识别、语音情绪识别等情感计算技术，我们能对学生和老师在课堂教学过程中的表情和行为等数据实现每秒30次的分析频率，实现更微观的课堂观察，帮助老师获得更全面的教学反馈，及时调整授课进度和教学方式，最终提高教学质量。现在，这套系统已经开始应用到全国多所学校和教育机构的课堂教学场景中了。

　　在未来五到十年的时间里，我认为大部分的学校都会变成百分百数据驱动型学校，而AI在其中引领的教育趋势将是：细粒度观察、数据驱动决策和大规模的个性化学习指导。短期来看，我们很多人都高估了AI的作用，但长期来看，我们则会低估AI的作用。期待和在座各位一起努力，共同让创新技术真正实现普惠性落地。