“最美科技工作者”杨辉：让患者脑电信号读取更准确

　　近日，2023年福州市“最美科技工作者”名单公布，杨辉上榜。

　　杨辉2007年起就读福建农林大学生物信息科学与技术专业。研究生毕业后，他深入接触医疗行业，萌生了用科学技术助力智慧医疗的想法。

　　杨辉现任福建亿能达信息技术股份有限公司副总经理。他说：“我常常思考，怎样才能让群众就医更方便、让医生诊断病情更高效精准、让健康数据有效聚集并发挥最大价值……”

　　杨辉发现，长时程脑电信号是医生诊断脑部疾病的重要依据，但医生阅读长时程脑电信号费时费力，不仅效率低，质量也难以保证。他萌生了研发脑电智能诊断技术的想法。在科研交流中，杨辉的想法得到了福州大学脑机接口专家黄志华教授的认可，受邀参与了“基于长时程脑电信号的脑部疾病智能诊断系统”项目研发。研发完成后，杨辉领导企业技术团队开展了这项技术的应用推广。

　　“这个系统是运用人工智能方法研发长时程脑电信号的自动阅读、症状识别和智能诊断等技术，开发实现这些技术的特色应用软件。”杨辉介绍。目前，该系统在脑电波形识别与特征提取技术领域达到行业领先水平。

　　“简单点说，就是让AI机器人来读取患者的脑电信号图，进而根据已识别出的脑电信号特点和病人状态特点，对病情作出辅助诊断。”杨辉表示，该系统的应用，将减轻医生的负担，提高基于长时程脑电信号的诊断效率和质量，促进医疗精准化。

　　该项目是市科技局立项的科技成果转移转化项目，已在福州部分医院试点。

　　杨辉表示，该项目研发的技术具有很强的拓展潜力。例如，与脑电采集设备耦合后可发展为可穿戴的生理心理监测系统，可应用于大脑疾病的日常监测、心理疾病的筛查、疲劳驾驶检测、教学训练效果监测与分析等领域；与机器人相结合可发展为康复机器人，应用于康复医疗；与VR和AR技术相结合可开发出脑机互动游戏，应用于娱乐行业。

　　此外，杨辉还自研健康大数据治理平台；打造了医疗信息化专属技术底座——智慧医疗低代码应用开发PAAS平台，基于平台的系列产品，收获近2000家医疗用户；主导研发的药品耗材联合限价采购平台节省了医疗资金超1000万元。

　　如今，年仅33岁的他，便手握10项个人发明专利，成为鲲鹏生态人才培养专家、鲲鹏应用创新大赛专家评委、工信部领军人才。

　　“我希望继续做一名‘数字工匠’，深耕智慧医疗领域，让信息技术造福社会。”杨辉表示。